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tesseract-orc 合并识别结果

来源:互联网 作者:佚名 时间:2017-09-09 17:40
在实际使用 tesseract-orc 识别库的时候,初次制作的识别库很有可能识别率不太理想,需要后期慢慢补充 本文演示如何将多个修正过的 box 文件合并成一个识别库。 首先,需要图片样本 .tif 文件,位置文件 .box ,只要有这两个文件在,就可以合并字典 假设已存

在实际使用 tesseract-orc 识别库的时候,初次制作的识别库很有可能识别率不太理想,需要后期慢慢补充

本文演示如何将多个修正过的box文件合并成一个识别库。

首先,需要图片样本.tif文件,位置文件.box ,只要有这两个文件在,就可以合并字典

假设已存在如下样品图片和修正过的box文件:

image.font.1.tif image.font.1.box

image.font.2.tif image.font.2.box

image.font.3.fit image.font.3.box

1、先生成相对应的 .tr 文件

tesseract image.font.1.tif image.font.1 nobatch box.train

tesseract image.font.2.tif image.font.2 nobatch box.train

tesseract image.font.3.tif image.font.3 nobatch box.train

2、提取字符

unicharset_extractor image.font.1.box image.font.2.box image.font.3.box

3、生成字体特征文件

新建 font_properties 文件(注意没有后缀名把所有box文件对应的字体特征都加进去

font 0 0 0 0 0

4、执行如下命令

mftraining -F font -U unicharset image.font.1.tr image.font.2.tr image.font.3.tr

5、聚集所有.tr 文件

cntraining image.font.1.tr image.font.2.tr image.font.3.tr

6、重命名文件

将如下文件重命名,在前面增加字体的名称,这里我使用【CK

unicharset

inttemp

normproto

pfftable

shapetable ---- 很多教程都漏了这个文件,不改这个文件创建识别库的时候会报错。

重命名后各文件名如下

CK.unicharset

CK.inttemp

CK.normproto

CK.pfftable

CK.shapetable ---- 很多教程都漏了这个文件,不改这个文件创建识别库的时候会报错。

7、合并所有文件 生成一个大的字库文件 

combine_tessdata CK.

打完收工

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