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redis与mongodb有哪些区别

来源:互联网 作者:佚名 时间:2022-06-27 12:02
MongoDB更类似MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作

MongoDB更类似MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。

Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。

mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。

其实可以说redis更像缓存机制,cookie,也可以设定数据的过期时间,当然也可以永久存储(但是好像稍逊色?)。mongodb是文档式的存储。

内存管理机制:

Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。

MongoDB和mysql一样,只是把索引文件放到内存中。由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。

支持的数据结构:

Redis支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。

MongoDB数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。

性能:

redis更适用于较小数据量的性能及运算

mongodb则在海量数据的访问下性能更优

可靠性:

二者均支持持久化。

集群:

MongoDB集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。

不适用场景:

? 需要使用复杂sql的操作

? 事务性系统

适用场景:

Redis 最佳应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。

MongoDB:最佳应用场景:适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对大数据库有性能要求;需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。

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