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redis怎么保证数据一致性

来源:互联网 作者:佚名 时间:2022-06-27 11:26
一般来说,只要你用到了缓存,不管是Redis还是memcache,就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题,这里我们以Redis为例。 我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢? So easy: (推
一般来说,只要你用到了缓存,不管是Redis还是memcache,就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题,这里我们以Redis为例。

我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢?

So easy: (推荐学习:Redis视频教程)

更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。

读的时候,先读缓存;如果没有的话,就读数据库,同时将数据放入缓存,并返回响应。

乍一看,一致性问题貌似很好的得到了解决。但仔细一想,你会发现还是有问题:如果先更新了数据库,删除缓存的时候失败了怎么办?那么数据库中是新数据,缓存中是老数据,数据出现不一致了。

改进方案:

先删除缓存,后更新数据库。因为即使后面更新数据库失败了,缓存是空的,读的时候会从数据库中重新拉,虽然都是旧数据,但数据是一致的。

所以方案就变成了:

更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库。

读的时候,先读缓存;如果没有的话,就读数据库,同时将数据放入缓存,并返回响应。

到这里是不是问题就得到了彻底的解决了呢?

其实并没有,在高并发的场景下,会出现这样的情况:数据发生了变更,先删除了缓存,然后去修改数据库。此时还没来得及修改,一个请求过来了,去读缓存,发现缓存空了,去读数据库,读到了准备修改前的旧数据,并且把旧数据放到了缓存。

随后,数据变更程序完成了数据库的修改。那么完了,这个时候发生数据不一致了......

nginx-34.png解决方案:

针对这种情况,可以先把“修改DB”的操作放到一个JVM队列,后面读请求过来之后,“更新缓存”的操作也放进同一个JVM队列,每个队列,对于一个作业线程,按照队列的顺序,依次执行相关操作,这样就可以保证“更新缓存”一定是在DB修改之后,以保证数据一致性,具体如下图所示:

nginx-35.png

以上就是redis怎么保证数据一致性的详细内容,更多请关注鸿网互联其它相关文章!

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