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PostgreSQL-join多表连接查询和子查询

来源:互联网 作者:佚名 时间:2017-09-09 08:18
一、多表连接查询 1、连接方式概览 [inner] join 内连接:表A和表B以元组为单位做一个 笛卡尔积 ,记为表C,然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的内容。 left [outer] join 左外连接:在内连接的基础上,将A中有但C中没有的元组也加上。由于C的列

一、多表连接查询

1、连接方式概览 [inner] join 内连接:表A和表B以元组为单位做一个笛卡尔积,记为表C,然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的内容。 left [outer] join 左外连接:在内连接的基础上,将A中有但C中没有的元组也加上。由于C的列数比A的行数多,所以这新增的元组左边照搬A,右边为null。 right [outer] join 右外连接:在内连接的基础上,将B中有但C中没有的元组也加上。由于C的列数比B的行数多,所以这新增的元组右边照搬B,左边为null。 full [outer] join 全外连接:相当于在内连接的基础上同时做左连接和右连接,表A和表B中的都要,两边不满足条件的都为null。   cross join 与上述内外连接可接连接条件不同,这一个本质是 select * from tableName1, tableName2 这种无条件交叉连接的简写,如 select * from tableName1 cross join tableName2 仅是做笛卡尔积,表A的每一行都和表B的每一行相连接,没有条件,不可后接on,结果是两表行的乘积和列的和。   2、条件语法概览 table1 { [inner] | { left| right| full} [outer] } join table2 on boolean_expression 用 ON 关键词后接连接条件,结果中会包含两表中条件引用到的列(条件列无论是否同名皆可) 注:select * from table1,table2 where table1.column1=table2.column1 这是一种可替代select *from table1 [inner] join table2 on boolean_expression 的快捷语法 单纯使用内连接的话可以像前者这样写,简便直白 table1 { [inner] | { left| right| full} [outer] } join table2 using ( join column list ) 用 USING 关键词后接一个用逗号分隔的字段名列表,这些字段必须是连接表共有的并且其值必须相同,连接结果去重。(条件列同名,手动指定,去重) 因此,USING (a, b, c) 等效于 ON (table1.a = table2.a AND table1.b = table2.b AND table1.c = table2.c) ,结果中abc字段各仅一个。 table1 natural { [inner] | { left| right| full} [outer] } join table2 NATURAL 是 USING 的缩写形式:它自动形成一个由两个表中同名的字段组成的 USING 列表。 USING 和 NATURAL 的原理是一样的,靠两表中同名的字段连接值相同的部分,不够灵活。(条件列同名,自动寻列,去重)   3、简单的栗子 有两表A和B A B   无条件连接 select * from A cross join B   有条件连接 select * from A full join B on A.name = B.name [指定条件,全外连接] select * from A full join B using(name) [指定条件,全外连接,去重] select * from A natural join B [自动寻找同名字段为条件,内连接,去重] select * from A natural full join B [自动寻找同名字段为条件,全外连接,去重]   4、更多表连接
连接ABCDE多个表可以这样: 也可以这样:
select * from (((
A inner join B on A.a = B.b)
inner join C on C.c = A.a)
inner join D on D.d = C.c)
inner join E on E.e = D.d
select * from
A inner join B on A.a = B.b
inner join C on C.c = A.a
inner join D on D.d = C.c
inner join E on E.e = D.d
  大多数数据库系统会分析整个from子句,然后尝试确定组合连接表的最有效方式,也就是说数据库不不一定会从最里边的括号开始执行查询。这很可能打乱你的逻辑设计,得到意外的结果。一些数据库系统中的优化器对于join定义的顺序很敏感。如果你发现使用很多join的查询在一个较大的数据库上执行花很长时间,通过改变join顺序很可能能够使它运行的更快。  

二、子查询(subquery)

在子查询中用到一些关键字,分别是“ANY、EXISTS、IN、SOME”,在这些关键字之前还可以添加“NOT”。 通常的用法如: EXISTS (subquery) expression [NOT] IN (subquery) row_constructor [NOT] IN (subquery) expression operator ANY (subquery) expression operator SOME (subquery) row_constructor operator ANY (subquery) row_constructor operator SOME (subquery)   半连接:对于“subquery”,使用IN、EXISTS等谓词表示存在即可,称之为半连接。 SELECT * FROM D WHERE EXISTS ( SELECT * FROM E WHERE D.id= E.id AND E.s > 2500) ORDER BY x   反半连接:对于“subquery”,使用NOT IN谓词表示不存在即可,称之为反半连接。 SELECT * FROM E WHERE id NOT IN (SELECT id FROM D WHERE lid=1700) ORDER BY id      
整理自: —— [原创]多表连接(join)小结 - ybwang1989 - 博客园 —— 数据库查询中的表连接(一) - 那海蓝蓝的日志 - 网易博客 数据库查询中的表连接(二) - 那海蓝蓝的日志 - 网易博客 —— JOIN操作PostgreSql » InBi's Blog
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