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数据库表设计--备份记录的表设计优化

来源:互联网 作者:佚名 时间:2017-09-03 11:02
##================================================================## 需求场景: 由于MySQL没有类似于SQL SERVER那样的系统表来存放备份记录,且大规模的MySQL服务器需要集中管理和查看。 服务器出现性能问题或复制延迟时,需要先判断是否由数据备份引起

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需求场景:

由于MySQL没有类似于SQL SERVER那样的系统表来存放备份记录,且大规模的MySQL服务器需要集中管理和查看。

服务器出现性能问题或复制延迟时,需要先判断是否由数据备份引起。

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第一版

按照需求,考虑到需要记录的备份信息有备份服务器信息、备份开始结束时间、备份是否成功等消息,于是设计出第一版表:

create table full_backup_log
(
    id bigint auto_increment primary key, ## 自增主键,业务无关
    host_ip varchar(50), ## 备份机IP
    host_port int, ## 备份机端口
    backup_type varchar(50), ## 备份类型,mysqldump和xtrabackup
    start_time datetime, ## 备份开始时间
    end_time datetime, ## 备份结束时间
    is_success int, ## 备份是否成功
    backup_message varchar(5000), ## 备份消息
    check_time datetime ##写入或更新记录的时间
);

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第二版

将backup_message弄得比较大, 主要是先把备份过程中的一些信息写进去,但仔细想想,该表不能很好地记录备份过程中的每一步,将所有信息放入到backup_message列中不利于查看,于是新增一个详细信息表:

create table full_backup_log_detail
(
    id bigint auto_increment primary key, ## 自增主键,业务无关
    full_backup_log_id bigint, ##关联full_backup_log表主键
    host_ip varchar(50), ## 备份机IP
    host_port int, ## 备份机端口
    backup_type varchar(50), ## 备份类型,mysqldump和xtrabackup
    backup_message varchar(5000), ## 备份消息
    check_time datetime ##写入或更新记录的时间
);

虽然full_backup_log表中存放有备份机和备份类型数据,可以通过full_backup_log_id关联来获取到,但是考虑full_backup_log_detail表数据数据日志性数据,写入后不会发生变化,因此通过冗余来减少关联,仅查询full_backup_log_detail即可看某台服务器的备份详情。

 

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第三版

通常DBA关心每个数据库最后一次备份成功时间,而表full_backup_log中存有is_success字段用来标识备份成功,可以通过以下SQL来获取:

select t1.* from full_backup_log as t1
inner join (
select host_ip,host_port,max(id) as max_id from full_backup_log
where is_success=1
group by host_ip,host_port
) as t2 on t1.id=t2.max_id

如果full_backup_log表数据量较大时,比如存放几千个实例的几年数据,表中数据几百万上千万时,上面查询即使有合适索引也不能高效执行。

由于DBA并不关心早前数据,可以通过数据结转来实现,但如果偶尔查询早前数据则需要当前表和历史表进行UNION,程序实现上还得判断数据是否结转,于是新增一表来存放最后一次成功备份记录:

## full_backup_info用来存放备份机最后一次成功备份的记录
create table full_backup_info
(
    id bigint auto_increment primary key, ## 自增主键,业务无关
    host_ip varchar(50), ## 备份机IP
    host_port int, ## 备份机端口
    backup_type varchar(50), ## 备份类型,mysqldump和xtrabackup
    start_time datetime, ## 备份开始时间
    end_time datetime, ## 备份结束时间
    backup_message varchar(5000), ## 备份消息
    check_time datetime ##写入或更新记录的时间
);

同样数据容易来减少表关联,虽然最后一次成功的备份记录肯定和full_backup_log表中的备份记录对应,但是因为保存数据已经全部冗余,就无需在表full_backup_info中增加字段与表full_backup_log进行关联

 

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第四版

当备份进程过度使用CPU和IO资源导致性能问题并报警后,DBA需要第一时间判断报警服务器是否处于备份过程中,需要查看那些服务器正在进行备份:

方法1:通过full_backup_log表的start_time和end_time来获取当前正在备份的服务器,需要对end_time来建索引,如果end_time默认为NULL,则WHERE end_time is null or end_time >now, 性能很容易因OR而受影响,可以考虑给end_time设置一个默认值如2199-01-01啥的,将查询改为 where end_time >now

方法2:将full_backup_log表中is_success列扩展来标识备份状态,如果1表示成功0表示失败-1表示正在备份,查询条件为where is_success=-1,需要为is_success列建索引,但是is_success列选择性太低,而MySQL又不支持过滤索引,容易生成不高效的执行计划。

解决办法:

新建一个表,专门存放正在备份的服务器记录,这样只需要查询该表便可以获取到所有正在备份的服务器列表,备份成功后立即删除该表记录。

## full_backup_in_process用来存放正在备份的服务器信息
create table full_backup_in_process
(
    id bigint auto_increment primary key, ## 自增主键,业务无关
    host_ip varchar(50), ## 备份机IP
    host_port int, ## 备份机端口
    backup_type varchar(50), ## 备份类型,mysqldump和xtrabackup
    start_time datetime, ## 备份开始时间
    check_time datetime ##写入或更新记录的时间
);

 

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总结:

部分研发同事在进行设计时,随着需求变化不停地修改表,通过在原表上新增字段来解决新需求,导致表字段过多,同一表处理不同需求,或通过复杂的SQL来实现,逼着DBA去优化SQL或创建一堆的低效索引,且美名其曰“业务需求”。但很多需求其实可以曲线处理,往往优化业务需求和优化实现方式才能最终解决性能问题。

曾经有研发同事让帮其优化SQL,发现其业务需求是对几千万数据进行排序分页然后取TOP,几十秒都无法返回结果,建议其去除排序,被告知部分数据需要优先处理,而这部分需要优先处理的数据极少极少,最终解决办法是将优先处理的数据分拆出来让单独的程序进行处理,其他普通数据不排序查询正常处理,完美解决。

虽然开个拖拉机,可以拉货,可以耕田,也能代步,家里没电还能当个发电机,但是人生不能一个拖拉机就解决了吧!

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 依旧是妹子镇压帖子!

推女郎艾栗栗,拿走不谢!

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