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Python的logging模块基本用法

来源:互联网 作者:佚名 时间:2021-09-10 03:11
在服务器部署时,往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时,我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。 logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。 logging 的组件 日志系统有 4 个相互交互的组件。我们需要使用 Logger 实

在服务器部署时,往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时,我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。

logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。

logging 的组件

日志系统有 4 个相互交互的组件。我们需要使用 Logger 实例来向日志添加信息。触发日志会创建一个 LogRecord,用于内存中存储信息。Logger 可能有很多 Handler 对象,用于接收和处理日志记录。Handler 使用 Formatter 来输出日志记录。

向文件输入日志

大多数应用都是把日志输入到文件。使用 basicConfig() 函数可以设置默认的 handler,让日志输入到文件。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging

LOG_FILENAME = 'log.txt'
logging.basicConfig(
  filename=LOG_FILENAME,
  level=logging.DEBUG,
)

logging.debug('hello logging!')

with open(LOG_FILENAME, 'rt') as f:
  body = f.read()

print('FILE: ')
print(body)

运行脚本后输出如下:

FILE:
DEBUG:root:hello logging!

日志文件的循环

要让每次程序运行时,生成一个新的文件,需要向 basicConfig() 传一个值为 w 的 filemode 参数。还有一个更方便的方法,就是使用 RotatingFileHandler,可以同时自动创建文件和保存旧文件。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import glob
import logging.handlers

LOG_FILENAME = 'log.txt'

my_logger = logging.getLogger('SpecificLogger')
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Add the log message handler to the logger
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
  LOG_FILENAME,
  maxBytes=20,
  backupCount=5,
)
my_logger.addHandler(handler)

# Log some messages
for i in range(20):
  my_logger.debug(f'i = {i}')

# See what files are created
log_files = glob.glob(f'{LOG_FILENAME}*')
for filename in sorted(log_files):
  print(filename)

运行脚本后输出如下:

log.txt
log.txt.1
log.txt.2
log.txt.3
log.txt.4
log.txt.5

可以返现,log.txt 存储的都是最新的内容,logging 会自动地对这些文件进行重命名。 

信息显示的级别

logging 有不同的日志级别。

级别(level) 值(value) CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 INFO 20 DEBUG 10 UNSET 0

日志可以只在某一级别之上的情况才会触发。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import sys

level = int(sys.argv[1])
logging.basicConfig(
  level=level
)

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
$ python logging_level.py 10
DEBUG:root:debug message
INFO:root:info message
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
$ python logging_level 40
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

命名 logging 实例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging

logging.basicConfig(
  level=logging.WARNING
)

logger1 = logging.getLogger('package1.module1')
logger2 = logging.getLogger('package2.module2')

logger1.warning('hello 1')
logger2.warning('hello 2')

运行脚本后输出:

WARNING:package1.module1:hello 1
WARNING:package2.module2:hello 2

以上就是Python的logging模块基本用法的详细内容,更多关于Python logging模块的资料请关注鸿网互联其它相关文章!

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