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【noip 2003】神经网络

来源:互联网 作者:佚名 时间:2018-02-27 09:50
【问题背景】 人工神经网络( Artificial Neural Network )是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同 学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出

【问题背景】

人工神经网络( Artificial Neural Network )是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同 学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。

【问题描述】

在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经



元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子: 

神经元〔编号为 1 )

图 中, X1—X3 是信息输入渠道, Y1 - Y2 是信息输出渠道, C i 表示神经元目前的状态, U i 是阈值,可视为神经元的一个内在参数。神经元按一定的顺序排列,构成整个神经网络。在兰兰的模型之中,神经网络中的神经元分为几层;称为输入层、输出层, 和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息,只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。

兰兰规定, C i 服从公式:(其中 n 是网络中所有神经元的数目) 

Ci=(j,i)EWj,iCjUi

公 式中的 W ji (可能为负值)表示连接 j 号神经元和 i 号神经元的边的权值。当 C i 大于 0 时,该神经元处于兴奋状态,否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时,下一秒它会向其他神经元传送信号,信号的强度为 C i 。如此.在输入层神经元被激发之后,整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在,给定一个神经网络,及当前输入层神经元的状态( C i ),要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。

【输入格式】

输入文件第一行是两个整 数 n ( 1≤n≤200 )和 p 。接下来 n 行,每行两个整数,第 i + 1 行是神经元 i 最初状态和其阈值( U i ),非输入层的神经元开始时状态必然为 0 。再下面 P 行,每行由两个整数 i , j 及一个整数 W ij ,表示连接神经元 i 、 j 的边权值为 W ij 。

【输出格式】

输出文件包含若干行,每行有两个整数,分别对应一个神经元的编号,及其最后的状态,两个整数间以空格分隔。 仅输出最后状态大于零的输出层神经元状态,并且按照编号由小到大顺序输出!若输出层的神经元最后状态均为 0 ,则输出 NULL 。

【输入样例】

5 6 
1 0 
1 0 
0 1 
0 1 
0 1 
1 3 1 
1 4 1 
1 5 1 
2 3 1 
2 4 1 
2 5 1

【输出样例】

3 1 
4 1 
5 1

 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstring>
 3 #include<iostream>
 4 #include<algorithm>
 5 #define maxn 205
 6 using namespace std;
 7 int read(){
 8     int x=0,f=1;char ch=getchar();
 9     while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
10     while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
11     return x*f;
12 }
13 int n,m,q[maxn],f[maxn],u[maxn],a[maxn][maxn],c[maxn],t=1,w=0;
14 bool inq[maxn],flag=false;
15 void bfs(){
16     int x;
17     while(t<=w){
18         x=q[t];t++;
19         if(f[x]>0&&c[x])
20             for(int i=1;i<=n;i++)
21                 if(a[x][i]){
22                     f[i]+=a[x][i]*f[x];
23                     if(!inq[i]){q[++w]=i;f[i]-=u[i];inq[i]=true;}
24                 }
25     }
26 }
27 int main(){
28     n=read(),m=read();
29     for(int i=1;i<=n;i++){
30         f[i]=read(),u[i]=read();
31         if(f[i]!=0){
32             q[++w]=i;
33             inq[i]=true;
34         }
35     }
36     for(int i=1;i<=m;i++){
37         int u=read(),v=read(),w=read();
38         c[u]++;a[u][v]=w;
39     }
40     bfs();
41     for(int i=1;i<=n;i++)
42         if(!c[i]&&f[i]>0) printf("%d %d\n",i,f[i]),flag=true;
43     if(!flag)printf("NULL\n");
44     return 0;
45 }
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