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GPU虚拟化技术,想说爱你不容易推荐

来源:互联网 作者:佚名 时间:2018-02-10 17:35
GPU技术在芯片行业中也如同CPU技术一样快速发展,另外一方面越来越多的用户开始部署虚拟桌面方案。因此将GPU技术与虚拟化技术融合,是近年来虚拟化行业中比较热门的技术课题,通过此种方式,将大大降低图形图像用户的使用成本以及提高数据的安全性。 本文将

GPU技术在芯片行业中也如同CPU技术一样快速发展,另外一方面越来越多的用户开始部署虚拟桌面方案。因此将GPU技术与虚拟化技术融合,是近年来虚拟化行业中比较热门的技术课题,通过此种方式,将大大降低图形图像用户的使用成本以及提高数据的安全性。

本文将对虚拟桌面及GPU虚拟技术的场景做一些概述。

就目前桌面虚拟化用户角色来分类,员工类型大致可以分为以下几类:

任务型工作者 技术型工作者 超级用户

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不同的用户对图形的要求亦不尽相同。

如任务型工作者主要的工作为数据录入,查询。因为工作性质较比单一,因此对图形图像性能要求比较低,基本上不需要GPU的处理能力,仅依靠CPU的处理能力就可以完成图像界面的显示与处理。如office,SAP Gui等。

知识工作者因为需要使用多个应用程序,执行多个任务,并可能需要经常使用一些富图形应用,如视频,Flash等。因此对图形图像性能有一些要求。

超级用户因为均使用比较高资源占用的应用程序,并且对性能要求比较苛刻,如设计人员需要使用CAD/CAM,ProE,UG等三维程序,因此对图形图像的性能要求比较苛刻。

 

因此,针对不同的用户群体,GPU(图形处理器)虚拟化技术的采用自然也有所区别。

近年来,Nvida开始在其GPU中增加虚拟化功能Multi-os技术,通过此技术,虚拟化平台如VMware Esxi才可能调用并发挥GPU的能力。

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目前Nvida支持Multi-os技术的显卡包括 :

Dual Quadro 6000, 5000, 4000, 2000 FX 5800 FX 4800 FX 3800

因此,GPU整合比的高低,将直接影响虚拟桌面GPU的成本。

针对知识型工作者,建议使用NN:1(十位数以上用户使用同一块GPU的共享模大),以降低每虚拟机GPU成本至千元以内。

针对超级用户,建议使用N:1(个位数用户使用同一块GPU共享模式),每虚拟机GPU成本至数千元起。

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或者1:1(专用模式),每虚拟机GPU成本大约4000元起(与选择的GPU卡型号价格有关)。

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对于部分超大型3D应用(同时对CPU,MEMORY,GPU都有较高要求),建议使用专用图形工作站+专用零客户端设备(如DELL R5500+PCOIP零客户机方案)。

Precision R5500机架式工作站-服务器

此方案成本在GPU虚拟化方案中最高,在万元级别以上,但用户体验最好。

Dell R5500工作站及零客户机解决方案相关信息,可以参考此官方网站:http://china.dell.com/cn/enterprise/p/precision-r5500/pd

 

据悉,VMware将在近期发布支持专用及共享GPU技术的虚拟桌面产品。届时,大部分图形图像用户均可以享用比传统图形工作站更低成本更安全的桌面虚拟技术。

有关VMware与Nvida战略合作,可以参考由VMware在VMworld 2011哥本哈根发表的新闻:http://www.vmware.com/company/news/releases/vmw-vmworld-emea-nvidia-joint-10-19-11.html

~完

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